自动触发系统

角色推荐算法

PUAX 使用多维度评分算法,根据任务特征智能推荐最佳角色。

评分维度

触发条件匹配
35%
任务类型匹配
25%
失败模式匹配
25%
历史表现
10%
用户偏好
5%

任务类型映射

任务类型推荐角色说明
代码审查military-discipline督战队铁纪执行
架构设计silicon-architect硅基架构师
Debugmilitary-commander指挥员统筹
创意写作shaman-musk / special-creative-spark萨满或创意火花
性能优化special-challenge-solver挑战求解者
学习辅导shaman-einstein萨满爱因斯坦

代码示例

# 角色推荐示例

recommend_role(
  taskType="code-review",
  failurePattern="performance-issue",
  userPreference="阿里",
  history=["silicon-architect", "military-discipline"]
)

# 返回结果:
{
  "recommendations": [
    {
      "roleId": "military-discipline",
      "score": 0.92,
      "reason": "代码审查任务 + 性能问题模式 + 阿里风味偏好",
      "methodology": {"fiveSteps": [...], "checklist": [...]}
    },
    {
      "roleId": "silicon-auditor",
      "score": 0.85,
      "reason": "审计角色适合系统性问题排查"
    }
  ],
  "flavor": "阿里",
  "pressureLevel": "L2"
}

课后测验

角色推荐算法中,哪个维度权重最高?

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